如影随形

Zheng Qinghua：软学科需要“硬支持”，硬工程学科

发布时间：2025-07-26 09:08编辑：365bet体育注册浏览（109）

目前，人工智能技术每天都在变化。高等教育如何破坏学科的“高墙”并培养满足社会需求的复合才能？ 汤吉大学党秘书和中国工程学院学术秘书郑金瓦（Zheng Qinghua）相信，在人工智能的“数字智能，绿色和整合”的转变中，人工智能领导的纪律，大学必须采取主动行动来探索探索跨界的新模型。为了实现柔软和难以增强学科的活力和影响的结合。 人文科学的“软”应该是强大的 - 在 - healltedcorcorporcorcormentcorcorcormentcorcorcormentcorcorcorcorcormentcorcorcorcorcormentcorcorcormentcorcorcorment -hearpedcorce corment cortion技术的“困难”并利用强度来攀登更高的峰。回应纪律的建设作为“新的文科”和“新业务”，已经实现了一些创新的技能，例如人工智能刺激文学，哲学和语言学，引发了新的研究问题和理论发现。为沟通，社会学，心理学等提供新的研究工具和研究方向；并在具有强大实用性的领域（例如教育，法律和财务）等领域创建智能教育，智能法律和明智的财务等应用工具。郑金华（Zheng Qinghua）说，在改变传统纪律的过程中，大学应专注于发展其本地特征和时期特征，加速学科的结果科学和数字失败，指导学生注意新现象和新问题，并培养不替代人工智能的学生的能力。例如，更改方案的功能，对COUMP的建模功能前系统，问题的深层逻辑推理能力等。 同时，科学技术的“贫困”也需要浸入人文科学的“软”中。郑金瓦（Zheng Qinghua）认为，工程教育的传统概念过于强调专业精神，这很容易导致知识狭窄，人类背景不足以及改变人才培训的能力。为了促进传统科学和工程学的转变为“新工程”和“新科学”，我们需要更新和勤奋的原始知识系统，以满足人工智能时期的需求。例如，将在实用应用中扩展物理，数学和化学等基本学科，以为研究和变化的人工智能技术提供好处，或者使用人工智能来开放研究思想，并快速改变知识并发现知识。例如，在具有强大应用的学科中工程技术（例如城市，运输和制造业），我们可以使用强大的人工智能技术工具或算法来执行自动化和智能转型，从而创造出更大的战略影响和经济利益。 “人工智能研究应跨越学科的边界，骑新的PAMA旅程，与学科的交集和融合，并移至更广泛的边界。” Zheng Qinghua认为，学科的交叉融合是对科学和技术发展和工业变革的浪潮的积极回应，以及数字教育发展的趋势。它还满足了风格现代性现代化现代化的现代化的要求。大学改变并适应变化，并探索以全球视角，系统的思维和变化能力来培养新时代的创新途径。 （编辑：Li Yuan，Gao Lei） 关注官方AccoUNT：人 - 金融金融 分享让许多人看到